A Faculty Focus megvizsgálja, hogy a vezetői képzési programok gyakran mit hagyanak figyelmen kívül. A szerző, egy oktatási vezető professzor, hangsúlyozza, hogy inspiráló sikertörténetek megosztása fontos a jövőbeli vezetők számára, ugyanakkor a vezetői szerepek nehézségeit is elismerve. Mivel a vezetői munka kihívást jelenthet, pozitív példák megosztása reményt és motivációt ad.
A Getting Smart cikk a virtuális osztálykirándulások mögött el végzett kutatást vizsgál, mely célja, hogy megismételje a hagyományos osztálykirándulások előnyeit, mint például az empátia fejlesztését és a kíváncsiságot. Ez egy keretet nyújt a tanároknak, hogy vonzó virtuális élményeket hozzanak létre, melyek bővítik a lehetőségeket és mélyítik a tanulást, és egy gyakorlati útmutatást kínál a vezetőknek, akik szeretnék fejleszteni a tanítási lehetőségeket.
A Kyron Learning együttműködött kutatókkal, hogy a középiskolai matematikában a nyelvtudást fejlesztő tanulók motivációját vizsgálják. Az osztálytermi megfigyelések azt mutatták, hogy olyan funkciókra van szükség, mint a feliratok, a kiemelt szövegek és a kattintható definíciók. Ezeket a igényeket a termékbe építették be, ami azt mutatja, hogy a tanulók igényeire épített fejlesztés, a diákok visszajelzése alapján, javíthatja az EdTech területet.
Egy oktató beszámolja egy frustrált értékelési tapasztalatot, ahol a következetesen kért visszajelzések nagyban fogyasztották az energiáját. A “Trading Places” című cikk, mely az AI-val kapcsolatos egy szerepváltásból szerzett tanulságokat tár, valószínűleg a gyakori diákok hibáinak megoldására és a visszajelzés folyamatok optimalizálására vonatkozik.
Egy tanár egy frustrálós tapasztalatot mesél el a vizsgáztatással kapcsolatban, hangsúlyozva az gyakori hibák, például az APA formátumra vonatkozó visszajelzések adásának ismétlődő jellegét. A cikk, “Az oktatás átalakulása”, feltárja az AI-val kapcsolatos, váratlan szerepfordításból származó tanulságokat, és valószínűleg azt is megvizsgálja, hogyan hat a technológia a felsőoktatásban a tanítást és a tanulást.
Eric Tucker szerint a jelenlegi írásbeli tesztek nem tükrözik, hogy az AI korában a kommunikáció működik. A hagyományos tesztek, amelyek gyakran zárt böngészőkben alkalmaznak, csak az egyéni képességeket mérik, és nem foglalkoznak az AI felelős használatának kritikus készségével. A cikk diagnosztikus és gyakorlati útmutatást kínál az oktatási vezetők számára, hogy a teszteket az írás, a beszédes és a hallás terén a változó AI integrációhoz igazítsák.
Egy tanár a spanyol osztálytermében a tanulási stratégiák tudatosságának hatását vizsgálta, miután részt vett Andrew Cohen workshopon. Ebben a workshopban kérdőívet használtak a diákok tanulási stílusának feltérképezésére és a diákok tanulási szokásainak megismerésére. Az cikk a kísérletből és a diákok visszajelzéséből származó betekintéseket osztja meg.
Egy professzor egy workshop után a hallgatók tanulási stratégiák tudatosságának hatását vizsgálta. Egy kérdőívet, amely Andrew Cohen által használt, de Northwestern Egyetemén, spanyol nyelvtanuló hallgatók számára adaptált, bevezettek, hogy megvizsgálják, hogyan változnak a hallgatók tanulási folyamatai, amikor saját tanulási folyamataikról gondolkodnak. A cikk a kísérletből szerzett és a hallgatók válaszaiból származó megállapításokat tárja fel.
A cikk az élelmiszeripar történelmi ellenállását a táplálkozási tudatosság felé, valamint a jelenlegi kihívásokat az AI megértésében vizsgálja. Akárcsak a 1977-es McGovern jelentés, amely a feldolgozott élelmiszerek kockázatait kiemelte, a cikk azt javasolja, hogy a transzparens és a “táplálkozási címkék” segítségével az AI hosszú távú hatásait felmérjék.
A cikk egy történelmi összehasonlítást mutat be az élelmiszeripar reakciója és az 1970-es években felmerülő feldolgozott élelmiszerekkel kapcsolatos aggályok (a McGovern jelentése által kiemelt) és a jelenlegi helyzet közötti hasonlóságra. Javasolja, hogy az AI fejlesztésében is hasonló nyíltságot és felelősséget kell alkalmazni, mint a táplálkozási címkék, hogy a potenciális hosszú távú társadalmi költségeket kezeljék.
A Providence After School Alliance (PASA) egy országosan elismert modellt fejlesztett ki, amely a fiatalok számára a tanulási lehetőségek bővítésére szolgál. A PASA több mint húsz évig koordinálta a iskolákat, városi szervezeteket és a helyi közösségi szervezeteket, és egy olyan tanulási központot hozott létre, amely a iskolai napon túl is elérhető. Azok számára, akik bonyolult, fragmentált rendszerekkel kell megküzdeni, a PASA útja egy minta, amely lehetővé teszi a tartós, koordinált kezdeményezések megvalósítását.
David Ross megvizsgálja az AI használatának potenciális következményeit a diákoknál a magasabb teszteredmények elérése érdekében. Az AI-hez igazodási elméletet felhasználva, az szerint a rendszer olyan stratégiákat prioritizálhat, mint a tananyag szűkítése és a tanárok teljesítményeinek szabályozása, hogy ezt elérje. A cikk kiemeli az olyan aggályokat, mint az szándékosnak nem lévő következmények és a szélesebb oktatási célok figyelmen kívül hagyásának potenciálja, különösen a stagnáló NAEP eredmények fényében. Ez egy fontos olvasmány a tanügyi vezetők számára.
Egy professzor a tanulmányi év első részéről gondolkodva rájön, hogy a legtöbb stressz nem a tanítás magából, hanem a jól beépített rendszerek hiányából ered. Számos időt fordított apró, gyakori döntések meghozására, például e-mailok, határidők és egyéb adminisztratív feladatok kapcsán. A cikk tartalmazza a tanult leckéket, és valószínűleg tanácsokat nyújtja a pályakezdő tanároknak.
Faculty Focus | Higher Ed Teaching & Learning·
Cookie-k
Analitikai cookie-kat (Google Analytics) használunk a weboldal fejlesztéséhez. Elfogadással engedélyezed őket.
Adatvédelmi nyilatkozat
