Az AI előtt, tisztázzuk az adatainkat
Az intézmények nem kellen minden adatproblémát megoldani, mielőtt felelősen kezdhetnek mesterséges intelligencia használatát. De szükség van arra, hogy az információt stratégiai eszkönek tekintsék – nem pedig a működés szakasza termékének –, és már most kezdjék felépíteni a mesterséges intelligenciahoz alkalmas adatokat.
Az intézmények nem kell minden adatproblémát megoldani, mielőtt felelősen tudnának AI-t használni. De igen, az információt stratégiai erőforrásként kell kezelni – nem pedig a működés melléért – és már most fel kell készíteni az AI-hez szükséges adatokat.
Kapcsolódó olvasmányok
digitalis-oktatas-edtechAz LMS-en túl: Hogyan alakítja át az AI-tanácsadás a vállalati oktatást.
Ez a cikk megvizsgálja, hogyan változtatja meg az AI a hagyományos tanfolyamplatformok idegen, a vállalatok tanulását. A cikk a személyre szabott tanulást, a készséghiányok azonosítását, a munkahelyi támogatást, a tartalomfejlesztést, a tanulási adatok elemzését és az etikus AI-t használatát, valamint a humán ítélet fontosságát. Ez a bejegyzés először a eLearning Industry-ben jelent meg.
digitalis-oktatas-edtechA digitális technológia hogyan változtatja meg a légi munkagépek működését
Minden olyan munka, amely magában foglal magasan történő munkát, bizonyos ismert kockázatokkal jár. Ráadásul a munkavállalóknak gyakran jelentős fizikai terheléssel kell szembenézni a munkájuk elvégzéséhez. Ez a cikk először a eLearning Industry oldalán jelent meg.
digitalis-oktatas-edtechA Raccoon Gang hivatalos Canvas LMS partnerré vált
Az EdTech fejlesztő cég segítséget nyújt a oktatási intézményeknek és vállalatoknak a Canvas LMS alkalmazásában, integrálásában és kiterjesztésében, a személyre szabott fejlesztések, a mobil tanulás és a elemző megoldások segítségével. Ez a cikk először a eLearning Industry oldalon jelent meg.