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Este artículo explora cómo la IA está transformando el aprendizaje corporativo más allá de las plataformas LMS tradicionales. Cubre el aprendizaje personalizado, la detección de brechas de habilidades, el apoyo en el lugar de trabajo, el desarrollo de contenido, el análisis de datos de aprendizaje y la adopción responsable de la IA, destacando la importancia del juicio humano. Esta publicación se publicó originalmente en eLearning Industry.
El uso de la IA ha alcanzado el 17,8% de la población mundial en edad de trabajar, mientras que la adopción es mucho mayor en las economías desarrolladas que en el Sur Global.
Sin una estrategia coordinada que involucre a múltiples unidades académicas y administrativas en todo el campus, las facultades arriesgan a malgastar recursos, duplicar esfuerzos y, en última instancia, fracasar en cumplir la promesa de utilizar la tecnología para mejorar el aprendizaje y las operaciones.
Las instituciones deben dejar de adoptar una actitud reactiva de ampliar el almacenamiento y pasar a un modelo de gestión de datos más deliberado, basado en la comprensión y el control.
La Universidad de California del Sur anunció recientemente que ha lanzado una nueva iniciativa de IA transformadora gracias a una donación de 200 millones de dólares del inversionista Mark Stevens y su esposa. El proyecto utilizará la IA para lograr avances e innovaciones en campos como las ciencias de la salud, los negocios, la seguridad y las artes.
Estrategias para equipos empresariales que buscan establecer una base de datos para llevar a la institución desde la experimentación con IA hasta la ejecución en el mundo real.
Meta Platforms ha adquirido Assured Robot Intelligence (ARI), una startup de inteligencia artificial robótica centrada en sistemas humanoides, a medida que la empresa amplía su trabajo de IA más allá del software, hacia modelos que podrían ayudar a los robots a operar en entornos físicos.
La Cloud Security Alliance (CSA) anunció recientemente una serie de hitos de la Fundación CSAI, con el objetivo de asegurar lo que denomina el “plano de control autónomo”, incluyendo una nueva iniciativa de riesgo catastrófico, la autorización como autoridad de numeración de CVE y la adquisición de dos especificaciones de IA autónomas.
Las instituciones que están teniendo éxito con la IA comparten una cosa en común, y no es un comité mejor, un presupuesto mayor o una tecnología más sofisticada. Es un director que nunca ha delegado el control.
Nvidia ha anunciado una nueva familia de modelos de IA de código abierto, denominada Ising, diseñada para acelerar el computación cuántica mejorando la calibración y la corrección de errores.
Google Cloud ha anunciado una nueva plataforma para crear y gestionar agentes de IA empresariales, ya que la empresa busca convertir sus modelos Gemini y las herramientas Vertex AI en un sistema más amplio para automatizar los flujos de trabajo empresariales.
Microsoft y OpenAI han modificado los términos de su importante asociación, lo que indica un cambio en la forma en que las dos empresas colaborarán, a medida que la competencia en el mercado de la IA se intensifica.
La mayoría de las organizaciones empresariales dicen que están preparadas para recuperarse de las interrupciones relacionadas con la inteligencia artificial, pero una nueva encuesta a más de 300 tomadores de decisiones de TI de Australia, Nueva Zelanda, Europa, el Reino Unido y Estados Unidos sugiere que relativamente pocas organizaciones las prueban lo suficiente para demostrarlo.