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Este artículo explora cómo la IA está transformando el aprendizaje corporativo más allá de las plataformas LMS tradicionales. Cubre el aprendizaje personalizado, la detección de brechas de habilidades, el apoyo en el lugar de trabajo, el desarrollo de contenido, el análisis de datos de aprendizaje y la adopción responsable de la IA, destacando la importancia del juicio humano. Esta publicación se publicó originalmente en eLearning Industry.
El presidente Donald Trump ha emitido una nueva orden ejecutiva con el objetivo de mantener la posición de liderazgo de Estados Unidos en el campo de la inteligencia artificial, al tiempo que aborda los riesgos de seguridad planteados por los sistemas de inteligencia artificial cada vez más potentes.
Las universidades están invirtiendo mucho en tecnología de audio y vídeo y se preguntan por qué aún no funciona. La respuesta no es comprar equipos mejores. Es tener una base mejor.
La Universidad Rowan de Nueva Jersey ha ampliado su colaboración con el proveedor de tecnología empresarial HPE para mejorar las capacidades de investigación y las oportunidades de aprendizaje práctico.
Turnitin ha introducido nuevas opciones de personalización, incluyendo el asistente de IA integrado en Turnitin Clarity, que permite a los profesores especificar el papel y la complejidad de las respuestas de la IA para cada tarea.
Según un informe reciente de Wasabi, el proveedor de almacenamiento en la nube, la gran mayoría de las organizaciones educativas (98%) esperan que sus presupuestos de infraestructura de IA aumenten o permanezcan iguales durante el próximo año.
El debate en la mayoría de las universidades se ha centrado en la detección: ¿Cómo podemos identificar a los estudiantes que utilizan la IA cuando no deberían? El deseo de proteger la integridad académica es legítimo, pero el enfoque basado en la detección tiene una falla fatal.
En su reciente conferencia para desarrolladores I/O, Google presentó agentes de inteligencia artificial no como un proyecto de investigación lejano, sino como una estrategia de producto que abarca la búsqueda, los asistentes personales, el software de productividad, las herramientas para desarrolladores y las gafas inteligentes.
IBM ha anunciado un portafolio ampliado de productos de ciberseguridad impulsados por la inteligencia artificial, lo que posiciona a la empresa para competir de manera más agresiva en un mercado en rápida evolución, donde las empresas están recurriendo cada vez más a la inteligencia artificial para defenderse de las amenazas cibernéticas automatizadas.
Más de una década después del fracaso comercial de Google Glass, Google vuelve al mercado de las gafas inteligentes, apostando esta vez por que los avances en la inteligencia artificial, el hardware miniaturizado y el procesamiento conversacional puedan convertir los dispositivos portátiles en una plataforma de uso común.
Según un reciente informe de Gartner, se espera que el gasto mundial en tecnología alcance los 6,31 billones de dólares en 2026, lo que supone un aumento del 13,5% con respecto a 2025. Los sectores que experimentan el mayor crecimiento son los sistemas de centros de datos, el software y los servicios de TI.
Microsoft lanzó RAMPART y Clarity como proyectos de código abierto, con el objetivo de ayudar a los desarrolladores a probar agentes de IA en una etapa temprana del ciclo de vida del software y convertir los hallazgos del equipo de “red teaming” en comprobaciones de ingeniería repetibles.
Un nuevo sistema de seguridad de IA basado en agentes y con múltiples modelos, desarrollado por el equipo de seguridad de código autónomo de Microsoft, ayudó a los investigadores a encontrar 16 nuevas vulnerabilidades en la pila de red y autenticación de Windows, anunció la empresa en un reciente artículo de blog de seguridad.