Az AI nem okozott rendkívüli változást a felülvizsgálatokban: az inkább azokat a problémákat hozta fel, amelyek már előzőleg is megvoltak.
Az AI eszközök, például az Einstein, nem feltétel nélgően megszüntetik a meglévő problémákat az értékelési gyakorlatokban, hanem inkább ezekre hívják fel a figyelmet. A cél az, hogy elősegítsük a diákok gondolkodását és megértését, valamint az értékelésben felmerülő hiányosságokat, nem pedig az AI egyszerű tilalmát.
Egy olyan világban, ahol az információ azonnali elérhetőséget kínál, a tanulás értéke abban rejlik, hogy a diákok hogyan gondolkodnak, alkalmazzák és alakítsák át a tudásukat idővel. Az elmúlt időben a “most offline” Einsteinhez, egy olyan AI-eszközhez, amely képes a diákok nevében elvégezni a feladatokat, kapcsolódó figyelmet a tanári beszélgetésekben az egyetemi tisztességet helyezte előtérbe. De a eszköz maga nem számít, hanem az, hogy […] A “mesterséges intelligencia” nem sérte a tesztelést: az már meglévő hiányosságokat hozta fel.
Kapcsolódó olvasmányok
pedagogia-modszertanA tantermen túl: Kutatások eredményei a virtuális iskolai kirándulásokról
A Getting Smart cikk a virtuális osztálykirándulások mögött el végzett kutatást vizsgál, mely célja, hogy megismételje a hagyományos osztálykirándulások előnyeit, mint például az empátia fejlesztését és a kíváncsiságot. Ez egy keretet nyújt a tanároknak, hogy vonzó virtuális élményeket hozzanak létre, melyek bővítik a lehetőségeket és mélyítik a tanulást, és egy gyakorlati útmutatást kínál a vezetőknek, akik szeretnék fejleszteni a tanítási lehetőségeket.
pedagogia-modszertanA diákok visszajelzése formálta a matematika tantárgyban a nyelvtudás hiányosságait figyelembe vevő új funkciókat.
A Kyron Learning együttműködött kutatókkal, hogy a középiskolai matematikában a nyelvtudást fejlesztő tanulók motivációját vizsgálják. Az osztálytermi megfigyelések azt mutatták, hogy olyan funkciókra van szükség, mint a feliratok, a kiemelt szövegek és a kattintható definíciók. Ezeket a igényeket a termékbe építették be, ami azt mutatja, hogy a tanulók igényeire épített fejlesztés, a diákok visszajelzése alapján, javíthatja az EdTech területet.
pedagogia-modszertanA kereskedés oktatása: Tanulságok egy váratlan szerefordulatból, az AI-val kapcsolatban
Egy oktató beszámolja egy frustrált értékelési tapasztalatot, ahol a következetesen kért visszajelzések nagyban fogyasztották az energiáját. A “Trading Places” című cikk, mely az AI-val kapcsolatos egy szerepváltásból szerzett tanulságokat tár, valószínűleg a gyakori diákok hibáinak megoldására és a visszajelzés folyamatok optimalizálására vonatkozik.