Az AI előtt, tisztázzuk az adatainkat
Az intézmények nem kellen minden adatproblémát megoldani, mielőtt felelősen kezdhetnek mesterséges intelligencia használatát. De szükség van arra, hogy az információt stratégiai eszkönek tekintsék – nem pedig a működés szakasza termékének –, és már most kezdjék felépíteni a mesterséges intelligenciahoz alkalmas adatokat.
Az intézmények nem kell minden adatproblémát megoldani, mielőtt felelősen tudnának AI-t használni. De igen, az információt stratégiai erőforrásként kell kezelni – nem pedig a működés melléért – és már most fel kell készíteni az AI-hez szükséges adatokat.
Kapcsolódó olvasmányok
digitalis-oktatas-edtechMűvészeti készinők: Miért fontosabbak, mint valaha az AI korában
Az emberi készségek a mesterséges intelligencia korában a legfontosabb előny. Fedezze fel, hogy mit jelent a “humán készség”, miért fontos, és hogyan fejleszthetik a vezetők és a tanácsadó csapatok a vállalatok szerte. Ez a cikk először a eLearning Industry oldalon jelent meg.
digitalis-oktatas-edtechA Synthesia virtuális szereplőket használó szimulációk bevezetése: gyakorlás és oktatás virtuális személyiségekkel
A Synthesia bevezeti a Roleplay Sessions nevű terméket, amely lehetővé teszi a vállalati alkalmazottak számára, hogy interaktív avatarrral gyakorolják a kritikus beszélgetéseket, és azonnali, mesterséges intelligenciával támogatott tanácsokat kapjanak. Ez a cikk először a eLearning Industry oldalán jelent meg.
digitalis-oktatas-edtechMIT ingyenes tananyagok: 15 MIT online tananyag, amelyeket a szakembereknek érdemes megtekinteni
Fedezd fel a 15 legjobb MIT ingyenes online kurzust. Tanulj az MIT OpenCourseWare és az MITx segítségével, fedezd fel a tanúsítvány lehetőségeket, és találd meg a mesterséges intelligencia, a kibernetika, a vállalkozás, a tudományos adatok és más területeken elérhető programokat. Ez a cikk először a eLearning Industry oldalon jelent meg.