Éppen a legutóbbi dallal ítéli meg a szimfonikus zenekarra gyakorolt értéket: Miért tud a sokoldalú mesterséges intelligencia végre mérni a matematikában való gyakorlati tudást?
Eric Tucker szerint a több módú mesterséges intelligencia egy olyan lehetőséget kínál, hogy a hagyományos módszerekkel szemben a matematikai gondolkodást is értékeljük, amelyek csak a végeredményeket mérik. Ez a technológia képes lesz a verbális érvelést, a stratégiai változtatásokat és a produktív nehézségeket rögzíteni, összhangban a matematikai gyakorlati szabványokkal. Az cikk ajánlott azoknak, akik újraértékelik az értékelési gyakorlatokat.
Számtudományi feladatok évtizedakkal ezelőtt már a gondolkodás maradványát, nem a gondolkodást maga mértek. Ebben a pontos, kutatásokra épülő cikkben, Eric Tucker azt állítja, hogy a sokoldalú AI végre megteheti a matematika gyakorlati szabványok megjelenítését, és képes lesz a beszélt érveket, a stratégiai változásokat és a produktív küzdelmet valós időben rögzíteni. A kerületi vezetők és a tanterv-fejlesztők számára ez elengedhetetlen olvasmány, amely megmutatja, mit kell mérni. A cikk: “Épp úgy ítéljük meg a szimfónia próbáit a végző hangon: Miért tud a sokoldalú AI végre mérni a matematika gyakorlatát” megjelent a Getting Smart oldalon.
Kapcsolódó olvasmányok
pedagogia-modszertanA tantermen túl: Kutatások eredményei a virtuális iskolai kirándulásokról
A Getting Smart cikk a virtuális osztálykirándulások mögött el végzett kutatást vizsgál, mely célja, hogy megismételje a hagyományos osztálykirándulások előnyeit, mint például az empátia fejlesztését és a kíváncsiságot. Ez egy keretet nyújt a tanároknak, hogy vonzó virtuális élményeket hozzanak létre, melyek bővítik a lehetőségeket és mélyítik a tanulást, és egy gyakorlati útmutatást kínál a vezetőknek, akik szeretnék fejleszteni a tanítási lehetőségeket.
pedagogia-modszertanA diákok visszajelzése formálta a matematika tantárgyban a nyelvtudás hiányosságait figyelembe vevő új funkciókat.
A Kyron Learning együttműködött kutatókkal, hogy a középiskolai matematikában a nyelvtudást fejlesztő tanulók motivációját vizsgálják. Az osztálytermi megfigyelések azt mutatták, hogy olyan funkciókra van szükség, mint a feliratok, a kiemelt szövegek és a kattintható definíciók. Ezeket a igényeket a termékbe építették be, ami azt mutatja, hogy a tanulók igényeire épített fejlesztés, a diákok visszajelzése alapján, javíthatja az EdTech területet.
pedagogia-modszertanA kereskedés oktatása: Tanulságok egy váratlan szerefordulatból, az AI-val kapcsolatban
Egy oktató beszámolja egy frustrált értékelési tapasztalatot, ahol a következetesen kért visszajelzések nagyban fogyasztották az energiáját. A “Trading Places” című cikk, mely az AI-val kapcsolatos egy szerepváltásból szerzett tanulságokat tár, valószínűleg a gyakori diákok hibáinak megoldására és a visszajelzés folyamatok optimalizálására vonatkozik.