A tudományos aggály: Miért kell a táplálkozási címkét a mesterséges intelligensnek
A cikk egy történelmi összehasonlítást mutat be az élelmiszeripar reakciója és az 1970-es években felmerülő feldolgozott élelmiszerekkel kapcsolatos aggályok (a McGovern jelentése által kiemelt) és a jelenlegi helyzet közötti hasonlóságra. Javasolja, hogy az AI fejlesztésében is hasonló nyíltságot és felelősséget kell alkalmazni, mint a táplálkozási címkék, hogy a potenciális hosszú távú társadalmi költségeket kezeljék.
A 1970-es évek végén az Egyesült Államok együttes felismerést tapasztalt. Évekig az élelmiszeripar virágzott, kínálva a kényelmet és végtelen változatot, nagyrészt erős közegészségügyi felügyelet hiányában. Az 1977-es McGovern jelentés hivatalos kiadása volt az, amely a feldolgozott élelmiszerek alapú étrend hosszú távú költségeit együttesen és politikai szempontból megjelölte. Az élelmiszeripar reakciója […] A “Kognitív aggály: Miért kell az AI-nak tápérték címkét” először megjelent a Faculty Focus | Higher Ed Teaching & Learning oldalon.
Kapcsolódó olvasmányok
pedagogia-modszertanA tantermen túl: Kutatások eredményei a virtuális iskolai kirándulásokról
A Getting Smart cikk a virtuális osztálykirándulások mögött el végzett kutatást vizsgál, mely célja, hogy megismételje a hagyományos osztálykirándulások előnyeit, mint például az empátia fejlesztését és a kíváncsiságot. Ez egy keretet nyújt a tanároknak, hogy vonzó virtuális élményeket hozzanak létre, melyek bővítik a lehetőségeket és mélyítik a tanulást, és egy gyakorlati útmutatást kínál a vezetőknek, akik szeretnék fejleszteni a tanítási lehetőségeket.
pedagogia-modszertanA diákok visszajelzése formálta a matematika tantárgyban a nyelvtudás hiányosságait figyelembe vevő új funkciókat.
A Kyron Learning együttműködött kutatókkal, hogy a középiskolai matematikában a nyelvtudást fejlesztő tanulók motivációját vizsgálják. Az osztálytermi megfigyelések azt mutatták, hogy olyan funkciókra van szükség, mint a feliratok, a kiemelt szövegek és a kattintható definíciók. Ezeket a igényeket a termékbe építették be, ami azt mutatja, hogy a tanulók igényeire épített fejlesztés, a diákok visszajelzése alapján, javíthatja az EdTech területet.
pedagogia-modszertanA kereskedés oktatása: Tanulságok egy váratlan szerefordulatból, az AI-val kapcsolatban
Egy oktató beszámolja egy frustrált értékelési tapasztalatot, ahol a következetesen kért visszajelzések nagyban fogyasztották az energiáját. A “Trading Places” című cikk, mely az AI-val kapcsolatos egy szerepváltásból szerzett tanulságokat tár, valószínűleg a gyakori diákok hibáinak megoldására és a visszajelzés folyamatok optimalizálására vonatkozik.