A iskolák tesztelik a múltat: Hogyan kell, hogy a feladatok fejlődjenek aírás, beszéltetés és hallgatás terén az AI korban
Eric Tucker szerint a jelenlegi írásbeli tesztek nem tükrözik, hogy az AI korában a kommunikáció működik. A hagyományos tesztek, amelyek gyakran zárt böngészőkben alkalmaznak, csak az egyéni képességeket mérik, és nem foglalkoznak az AI felelős használatának kritikus készségével. A cikk diagnosztikus és gyakorlati útmutatást kínál az oktatási vezetők számára, hogy a teszteket az írás, a beszédes és a hallás terén a változó AI integrációhoz igazítsák.
Amikor egy tanuló egy zárt böngészőben írási tesztet tesz, akkor megtudjuk, mit tud egyedül. De a világ egy nehezebb kérdést teszi fel: tudnak-e mesterséges intelligenciát használni, anélkül, hogy az őket irányítson? Ebben a pontos és aktuális esszében, Eric Tucker érvel, hogy aírás, beszélt nyelv és hallás értékelése nem tart lépést azzal, ahogy a kommunikáció valójában működik, és egy gyakorlati útvonalat mutat be. Az oktatási vezetők, akik mesterséges intelligencia irányelvek, tanterv tervezés és magas tételben zajló tesztek terén dolgoznak, itt találnak diagnosztikus és tervdokumentumot. A cikk: Az iskolák tesztelik a múltat: Hogyan kell, hogy az értékelés fejlődjön aírás, beszélt nyelv és hallás terén az AI korban. Megjelent a Getting Smart oldalon.
Kapcsolódó olvasmányok
pedagogia-modszertanA tantermen túl: Kutatások eredményei a virtuális iskolai kirándulásokról
A Getting Smart cikk a virtuális osztálykirándulások mögött el végzett kutatást vizsgál, mely célja, hogy megismételje a hagyományos osztálykirándulások előnyeit, mint például az empátia fejlesztését és a kíváncsiságot. Ez egy keretet nyújt a tanároknak, hogy vonzó virtuális élményeket hozzanak létre, melyek bővítik a lehetőségeket és mélyítik a tanulást, és egy gyakorlati útmutatást kínál a vezetőknek, akik szeretnék fejleszteni a tanítási lehetőségeket.
pedagogia-modszertanA diákok visszajelzése formálta a matematika tantárgyban a nyelvtudás hiányosságait figyelembe vevő új funkciókat.
A Kyron Learning együttműködött kutatókkal, hogy a középiskolai matematikában a nyelvtudást fejlesztő tanulók motivációját vizsgálják. Az osztálytermi megfigyelések azt mutatták, hogy olyan funkciókra van szükség, mint a feliratok, a kiemelt szövegek és a kattintható definíciók. Ezeket a igényeket a termékbe építették be, ami azt mutatja, hogy a tanulók igényeire épített fejlesztés, a diákok visszajelzése alapján, javíthatja az EdTech területet.
pedagogia-modszertanA kereskedés oktatása: Tanulságok egy váratlan szerefordulatból, az AI-val kapcsolatban
Egy oktató beszámolja egy frustrált értékelési tapasztalatot, ahol a következetesen kért visszajelzések nagyban fogyasztották az energiáját. A “Trading Places” című cikk, mely az AI-val kapcsolatos egy szerepváltásból szerzett tanulságokat tár, valószínűleg a gyakori diákok hibáinak megoldására és a visszajelzés folyamatok optimalizálására vonatkozik.